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坐落在上海浦东新区的某街道，常住人口25万多人，而公务员队伍只有65人，人口管控、周界防盗、占用公共领域、高空抛物等社区问题频频出现，对于人员缺乏的社区管理队伍来说，会出现如问题发现不及时，突击式管理，部门职责不明，协调成本高，管理缺少数据支撑等现象。 趋视利用先进的智能视频行为分析技术给街道每一部监控摄像机装上 AI 大脑，实时分析街面情况，对乱点行为自动且及时的上报。当侦测到指定区域内出现违规行为（违章停车/高空抛物/共享单车乱摆放/乱倒垃圾等），产生提醒信号引起关注，实时推送到管理人员随身设备中，实现社区问题处理敏捷化。趋视的这套解决方案具有算法应用丰富、应用针对性强、抗干扰性强三大特点。 在趋视的“ AI 智慧街道”项目中，其系统核心算法包含专家系统和深度学习两部分，专家系统部分采用准3D视频分析技术对移动目标进行检测和跟踪，深度学习部分则依靠强大的记忆和推理能力对专家系统的分析结果进行验证反馈。针对这两部分性能的优化就可以大大提高目标检测和特殊事件分析的准确率。两项优化措施使得整体性能提升了50%左右，这样在现有硬件环境下，既提高了算法分析高清视频画面的能力和分析帧率，算法分析的准确性也因此得到大幅提高。性能的大幅提升不仅降低了硬件成本也提升了公司产品的竞争力。